Ennustetaan Trading Card -pelien omaisuuden arvonnousua Trading Card -pelit, lyhennettyinä TCG: ksi, tarjoavat lumoavan sekoituksen strategiaa ja fantasiaa. Intensiivisesti suosittuja ympäri maailmaa, nämä pelit tarjoavat mielikuvituksellisen pakopaikan, vaatien samalla monimutkaisia strategioita menestyäkseen. Yksi tällainen peli, joka on kiinnittänyt huomiota TCG: iden maailmassa, on nimeltään Legends of Elysium tai LoE. Viime aikoina näiden pelien kaupankäynnin korttien nousseet hinnat ovat olleet keskustelunaiheena – ei vain innokkaiden pelaajien keskuudessa, vaan myös potentiaalisten sijoittajien keskuudessa. Tässä blogissa perehdymme päätöspuuanalyysiin – menetelmään, joka voisi mahdollisesti ennustaa näitä hintanousuja.
Trading Card -pelit ovat voittaneet monien sydämet, rennosta harrastelijasta syvälliseen pelaajaan ja jopa fantasian kirjallisuuden ystäviin, kiitos suuressa määrin kehittyneestä pelimekaniikastaan, rikkaasta yksityiskohtaisesta taustatarinastaan ​​ja silmiinpistävistä visuaaleistaan. Nämä pelien kerääntymistä edistävät luonteenpiirteet, joissa korttien harvinaisuus ja kysyntä ohjaavat hintoja, ovat kannustaneet enemmän pelaajia osallistumaan, mutta myös kääntäneet ne sijoitusmahdollisuudeksi. Hintojen ennustaminen on kuitenkin osoittautunut vaikeaksi hallita – ainakin tähän asti. Tutkimme päätöspuuanalyysin käsitettä ja miten se voi olla salainen aseemme näiden epävarmojen hintanousujen ennustamisessa.
Tutkimus, otsikoltaan ”Prediction Soaring Price by Decision Tree Dealing”, julkaistiin International Journal of Digital Societyssa vuonna 2023, ja siinä esitetään perusteellisia faktoja ja lukuja Trading Card Game -markkinoista. Tutkimus keskittyy erityisesti hintanousun ennustamiseen käyttäen päätöspuun malleja. Tutkimuksen kirjoittajat tarjoavat ratkaisun epätasapainoisten tietojen käsittelyyn liittyvään haasteeseen, mikä voi vaikuttaa merkittävästi TCG-markkinoiden hintaennusteisiin.
Tutkimus alkoi ensimmäisellä kokeella, jossa korostettiin epätasapainoisten tietojen kriittisyyttä TCG-markkinahintojen ennustamisessa. Ilman asianmukaista tietojen käsittelyä päätöspuun luomia mallit olivat pääasiassa virheellisiä. Tämä johti tutkimuksen pääpainopisteeseen, joka on, miten käsitellä epätasapainoista dataa.
Tutkijat keräsivät tiedot 43 535 TCG-kortista, joiden hinnat olivat saatavilla 18. kesäkuuta 2022 asti. He poistivat pelikohtaiset kortit ja tietyt erikoiskortit aineistostaan ​​varmistaakseen, ettei se vaikuta tuloksiin. He nimesivät kortit ”nousuksi”, jos niiden hinta oli kasvanut vähintään 1,5 kertaa korkeammaksi kuin vähimmäishinta. Tämä rajoitettiin kuitenkin 1-150 dollarin hintaluokkaan, jotta erittäin kalliiden korttien vaikutus saatiin hillittyä. He ehdottivat kolmea edustavaa menetelmää epätasapainoisen datan käsittelyyn, johon kuului synteettisen vähemmistön yli-näytteenotto-tekniikka (SMOTE) yli-näytteenotossa, satunnaismuuttujien alinäytteenotto sekä kustannustietoinen lähestymistapa.
Mielenkiintoista kyllä, kaikki kolme tekniikkaa paransivat muistia ja ennustivat oikein hintoja epätasapainoisten tietojen perusteella. Tulokset osoittivat, että sekä alinäytteenotto että kustannustietoinen lähestymistapa tarjosivat tarkemman ennusteen, mikä johti kirjoittajien näiden menetelmien suosittelemiseen tulevaa tutkimusta ja hintaennustetta varten tällä markkinalla. He ehdottivat myös erilaista lähestymistapaa jokaiselle hintahaarukalle ja erillisten mallien käyttöä eri hintaluokille tarkemman ennusteen saamiseksi.
Legends of Elysium, verrattuna tähän lähestymistapaan, tuo esiin erilaisen näkökulman TCG-pelimarkkinoihin. Vaikka LoE korostaa lumoavaa fantasiamaailmaa ja strategista pelattavuutta houkutellakseen pelaajia, tämä tutkimus korostaa tiedon analysointia ja ennustemalleja markkinoiden tulevien trendien ymmärtämiseksi ja ennustamiseksi. Kummallakin näkökulmalla on merkityksensä omalla ainutlaatuisella tavallaan. LoEn lumoava kertomus ja strategiset elementit edistävät pelin suosiota ja kysyntää, mikä puolestaan ​​voi vaikuttaa markkinahintoihin. Samalla tiedon analysointi ja hintaennustemallit, kuten päätöspuuanalyysi, tarjoavat oivalluksia markkinahintasiirrojen ymmärtämiseen ja ennustamiseen.
Yhteenvetona tutkimus tarjoaa oivalluksia TCG-markkinoille, erityisesti hintanousujen ennustamiseen liittyen. Epätasapainoisten tietojen käsittelyyn ehdotetut menetelmät voivat hyödyttää merkittävästi kaikkia TCG-markkinoilla toimivia , mikä sisältää pelaajat, keräilijät ja myyjät. Lisäksi tämän rinnastaminen LoE: n kanssa korostaa pelimekaniikan ja markkinatrendien vuorovaikutusta, korostaen siten molempien merkitystä kattavassa TCG-ekosysteemissä.